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1 包括描述性分析、推论性分析和预测性分析。
2 描述性分析是对数据进行整理、总结和展示,以便更好地理解数据的特征和趋势。
它可以通过统计指标、图表和图形等方式来呈现数据的基本特征,如平均值、中位数、标准差等。
3 推论性分析是通过从样本数据中推断总体的特征和关系。
它使用统计学方法来进行假设检验、置信区间估计和相关性分析等,以得出关于总体的结论。
4 预测性分析是基于历史数据和模型构建,通过预测未来事件或趋势。
它使用统计模型、机器学习和数据挖掘等技术来预测未来的结果,如时间序列分析、回归分析和分类算法等。
5 这三种方法相互补充,可以帮助人们更好地理解和利用数据,从而做出更准确的决策和预测。
无论是在科学研究、商业分析还是社会调查等领域,都具有重要的应用价值。
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