在刚过去不久的 Microsoft Ignite 2023 大会上，微软一口气扔出了多颗「炸弹」。

首先是两款新芯片，一款是基于 arm 的 CPU，一款是自研 AI 芯片；其次是将 Bing Chat 更名为 Microsoft Copilot，至此完成了 AI 产品的全面 Copilot 化；最后是推出了允许任何人自定义 AI 对话机器人的 Copilot Studio。

毫不夸张地说，这场大会让微软再一次登上了神坛。毕竟在过去几个月间，OpenAI 推出了一系列的更新和计划，重新抓住了全世界的目光。

但如果说生成式 AI，甚至 AI 的未来就集中在了微软和 OpenAI 两家公司上，英伟达的可能是第一个不服的。就在 上，微软 CEO 纳德拉邀请英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋上台，并问了一个问题：

AI 的未来会走向何方？

老黄表示，生成式 AI 是过去 40 多年计算历史中最重要的一次范式转换，比 PC、移动设备乃至互联网都要来得更大。以 OpenAI GPT 引发的大模型「爆发」可以视为生成式 AI 的第一波浪潮；第二波则是微软当下正在实践的 Copilot 模式。

图/ YouTube@微软

而第三波也是最大的一波，将是英伟达的 Omniverse 与生成式 AI 相结合帮助重工业实现数字化，「世界上绝大多数工业都依赖于重工业，」老黄解释。

这不是英伟达第一次强调 Omniverse 与生成式 AI 的结合。

今年 8 月的图形技术顶会 SIGGRAPH 上，英伟达就大谈特谈生成式 AI 与 Omniverse 的结合，并展示了一个「从 PDF 到工厂」的 demo。简单来讲，英伟达把「建工厂」——一个复杂的工程「搬到」了数字世界，利用生成式 AI 与图形技术将 2D 平面图转为 3D 模型，再加入光照、纹理以及大量的信息，最终打造出工厂的「数字孪生」版本。

「虚拟工厂」，图/英伟达

而另一方面，尽管微软新发布的自研 AI 芯片表现出了不俗的竞争力，再加上 AMD 带来的威胁，让不少人和公司看到了打破英伟达算力霸权的希望。但事实上，英伟达 GPU 依然占据很大的优势，不管是去年发布 H100，还是前几天刚推出的 H200。

微软自研 AI 芯片，离英伟达 GPU 还有明显差距

微软发布自研 AI 芯片 Maia 100，估计没有人会感到意外。一是早前就有消息透露了这一点，二是地球上最大的几家云计算公司——谷歌、亚马逊都已经推出了自研 AI 芯片。当然，另一个直接因素还出在英伟达身上。

众所周知，英伟达 GPU 在事实上成为了大模型「硬件标准」，H100 成为了所有科技巨头都在囤积的战略资源，即便是远在 2020 年发布的 A100 依然能够引发「哄抢」。但一方面受限于产能，英伟达 GPU 始终供不应求；另一方面，英伟达 GPU 巨额的利润与大模型的烧钱战争，也引发了「只有英伟达在赚钱」的广泛讨论。

问题是，科技巨头没能在英伟达之外找到太好的选择，自研 AI 芯片反而可能是更好的选择。但以微软的 Maia 100 为例，自研 AI 芯片能够替代英伟达 GPU 了吗？