在前面的几篇案例分析文章中，我们通过多个案例、从不同角度、使用不同的性能工具分析了CPU性能问题，今天我们就来总结下，怎么能又快又准的定位到问题。要回答好这个问题，我们就需要明白影响CPU的指标有哪些？又有哪些工具可以获取到指标数据，这些数据的合理值是什么？让我们一起把这几个问题搞明白。

CPU性能指标

1.CPU使用率：

用户CPU (us): 用户态运行的时间百分比，使用率越高，说明有应用程序比较繁忙
系统CPU (sy): 内核态运行的时间百分比，使用率越高，说明内核越繁忙
等待CPU (wa): 通常也称为 iowait，表示等待 I/O 的时间百分比，使用率高，说明系统与硬件设备的I/O交互时间比较长
软中断CPU (si): 处理软中断时间百分比，大量的中断也会导致CPU的使用率升高。比如前面分析的大量的小网络包导致频繁的硬中断和软中断，想要了解的，可以回看上篇
硬中断CPU (hi): 处理硬中断时间百分比。硬中断是硬件触发，执行速度很快，使用率高的话，大部分是硬件故障导致
空闲CPU (id): 代表空闲时间百分比。越高反而说明压力越小
低优先级 (ni): 低优先级用户态CPU时间百分比，nice可取值范围是-20到19，数值越大，优先级反而越低，默认值是0。
steal (st): 代表当系统运行在虚拟机中的时候，虚拟机占用的CPU时间
guest: 代表通过虚拟化运行其他操作系统的时间，也就是运行虚拟机的CPU时间

2.上下文切换

上下文切换分为进程上下文切换、线程上下文切换。线程上下文切换的代价是远远高于线程上下文切换的，因为涉及到虚拟内存、栈、全局变量等资源的加载，而线程的虚拟内存是共享的，就会快很多
上下文切换中自愿上下文切换、非自愿上下文切换是我们关注的重点

3.平均负载

4.CPU缓存

观测工具

我们知道了CPU的核心性能指标，如果能理解每个指标对应的工具的特性，一定更高效、更灵活，下面是我整理的性能指标对应的查询工具表格，方便我们去观测这些指标。

分析CPU性能问题时，可以采用从全局到局部的方法，先从整体去看CPU的使用情况，缩小排查范围，在性能工具选择上，使用支持指标较多的工具，这样可以一次看到更多的指标，可以通过以下步骤快速定位

通过上面的一些列检查，我们大致可以把问题缩小到具体的进程或者线程级别，在通过相关的分析工具进一步分析，找到影响性能的罪魁祸首就水到渠成了。