从去年11月底大火的AIGC到如今百花齐放的AI大模型,让我们真切地感受到科技改变生活绝非虚言。ChatGPT的出现,让我们初步体验到AI为生活带来的便利。但是,受限于此项技术需联网的限制,安全及隐私问题也是不可忽视的“争议”。然后随着英特尔酷睿Ultra处理器的发布我们看到了解决安全问题及进一步探索AI领域的新的可能性。
在本月15日的发布会上,英特尔官方为大家带来了拥有分离式模块架构的第一代酷睿Ultra平台Meteor Lake,并首次集成神经网络处理单元(NPU),此次的英特尔平台也是40年来最具革命性的架构变革。以此来实现性能更强、响应速度更快、功耗更低的设计初心,为适配英特尔酷睿Ultra合作的大模型带来更好的体验。
这一年来,联网绝对是大模型的必备条件。而近期端侧大模型的加速落地中使得AI PC相关概念产品成为焦点,毕竟更具智能化的PC注定让AI在初期就赢在起跑线上。那么此次阿里云通义千问大模型与英特尔酷睿Ultra的合作极具里程碑意义。
首先,从第一代酷睿Ultra平台Meteor Lake的架构来讲,其新增的NPU作为人工智能加速的专项计算单元,配合传统的CPU+GPU架构,使得该平台成为高性能、低功耗、低延迟、高响应的全能战士,凸显终端的强悍算力,再次助推AI PC的加速落地。
数码圈的朋友应该对软件优化与硬件性能两者的不同步理解比较深刻,这点在AI PC的体验上演绎地更真切。为此,更多软件厂商加入到AI PC进程中,英特尔正在与超100家软件供应商,针对300余项的AI加速功能进行优化合作的探讨。
英特尔与字节旗下的剪映共同优化了用户喜爱的智能抠像功能。对比工作负载运行在酷睿Ultra的NPU与CPU或GPU,发现功耗降低、出片更快。此时,还未工作的CPU与GPU可以用在画面渲染等方面。可见,AI PC的强大不仅增强其AI性能,还提高效率、降低功耗。
其次,通过与类似通义千问大模型合作更深层次的意义,在于使其具备与人类相似的广泛智能水平和能力的人工智能系统。众所周知,如今PC端的AI功能包括但不限于文生文、文生图、文生视频,甚至还可以动作捕捉、视频会议眼神矫正,几乎发挥了其所有用户能用到的功能,但这些功能专注于特定任务或领域。
随着这次英特尔酷睿 Ultra 系列的发布,阿里云通义千问大模型就率先表示,其已经成功适配英特尔酷睿 Ultra 平台,可以预见,在不久的将来,我们可以在没有网络的情况下,直接在PC 等端侧部署AI工具,实现更为丰富的AI操作,直接在本地完成文生文、文生图、文生音乐,还有 AI 抠图、手势识别、动作捕捉等操作变得更加简单、便捷,无需借助网络和云端的计算能力,直接在本地完成所有操作。
在阿里云通义千问大模型完成了英特尔酷睿 Ultra 平台的适配的前提下,可以预见,在英特尔酷睿 Ultra 平台直至以后更为先进的平台投入使用后,我们可以享受到更快速、更稳定的AI服务响应。我们可以直接在PC上直接调用AI功能,无需等待网络传输和云端处理,这将大大提高AI服务的稳定性和效率。另外,通过AI PC各项功能的实现,我们可以将更多的信息和数据直接在本地进行操作,更好地保护自己的数据隐私,减少数据泄露的风险。